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   陈素根

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【发布日期】2012-12-26

姓 名

陈素根

性 别

出生年月

1982年7月

学 位

博士

职 称

副教授

职 务

运筹控制教研室主任

E-mail

chensugen@126.com

陈素根 , 男 , 汉族 , 1982 年 7 月出生 , 安徽当涂人 , 中共党员 , 工学博士 , 副教授 . 2004 年 7 月于安庆师范学院数学系本科毕业留校任教 , 2009 年 6 月获合肥工业大学理学硕士学位 , 2010 年晋升讲师 , 2015年晋升副教授, 2016 年 12 月在江南大学获博士学位, 2018年10月至2019年10月在英国萨里大学CVSSP访学, 2018年11月遴选为硕士生导师. 研究方向 : 计算机辅助几何设计 (CAGD) 、模式识别与智能系统. 在国内外重要学术期刊发表论文20余篇 .  

教学情况

一、主讲课程

数学分析、数学分析选讲、高等数学、线性代数、常微分方程、数值分析、计算机图形学、数据挖掘、模式识别等. 

二、实践教学获奖情况

[1] 2009年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获全国一等奖一项;

[2] 2010年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区二等奖一项;

[3] 2011年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获全国一等奖一项;

[4] 2011年引导学生参加全国大学生电工杯数学建模竞赛获全国一等奖一项;

[5] 2012年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区一等奖一项;

[6] 2013年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区三等奖二项;

[7] 2013年引导学生参加美国大学生数学建模竞赛获国际二等奖一项.

[8] 2014年引导学生参加美国大学生数学建模竞赛获国际三等奖一项.

[9] 2015年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区三等奖一项;

[10] 2016年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区一等奖一项;

[11] 2017年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区二等奖一项;

[12] 2017年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区三等奖一项;

[13] 2019年引导学生参加全国大学生数学建模竞赛获安徽赛区二等奖一项. 

三、教研项目

[1]主持2018年度安徽省省级质量工程项目“大规模在线开放课程(MOOC)示范项目《数值分析》"

 (No. 2018mooc406).

[2]主持2012年度校级质量工程项目“信息与计算科学专业《计算机图形学》实验教学改革研究--基于

    OpenGL和Matlab的实验设计与仿真".

[3]参与2012年安徽省高校省级教研项目“高师院校高等数学课程改革与实践”(No. 2012 jyxm364).

[4]参与2010年省级重点教研项目“科学教育与人文教育融合的实践——应用型本科院校文科专业《数学思想与方法》

    课程探究与实施”(No. 2010 0675). 

学术研究

一、科研项目

[1]主持2017国家自然科学青年基金项目“非平行平面支撑向量机及多核学习算法研究”(No. 61702012 );

[2]主持2017省高校优秀青年人才支撑项目“非平行平面支撑向量机若干问题研究”(No. gxyq2017026);

[3]主持2012省高校自然科学研究项目“非线性样条构造及其应用的进一步研究”(No. KJ2012B089);

[4]主持2010校青年科研基金项目“基于非线性样条的几何造型及其应用的进一步研究”(No. KJ201018);

[5]参与2012省高校自然科学研究项目“基于广义Ball曲线的几何造型及图形图像处理的理论与方法研究” 

   (No. KJ2012B088);

[6]参与2010校青年科研基金科研项目“三角域上若干基函数的构造”(No. KJ201017);

[7]参与2009省高校自然科学研究重点项目“基于非线性混合插值样条的图形图象处理方法研究” 

    (No. KJ 2009A123);

[8]参与2015省高校自然科学研究重点项目“基于量子公钥码的量子群签名方案研究”(No. KJ2015A266);

[9]参与2016省高校自然科学研究重点项目“含新能源微网电力系统能效协联优化建模与智能调度研究”

   (No. KJ2016A431);

[10]参与2017省高校自然科学研究重点项目“半向量双层规划的优化方法及应用研究”(No. KJ2017A361);

[11]参与2017省高校自然科学研究重点项目“人形机器人情感感知与情感表达方法研究”(No. KJ2017A368);

[12]参与2019省自然科学基金面上项目“基于面部表情的类人机器人“看学做”关键技术研究”

   (No. 1908085MF195). 

二、主要学术论文

[1]陈素根, 黄有度. 带多形状参数的双曲Bezier曲线, 工程图学学报, 2009.

[2]陈素根, 苏本跃, 黄有度. 一类二次TC-Bezier曲线的研究, 计算机工程与设计, 2009.

[3]Sugen Chen, Benyue Su. Geometric modeling with quasi-Hermite curves and surfaces,

    Computer-Aided Design and Computer Graphics, 2009,Yellow Mountain City, China.(EI)

[4]陈素根, 苏本跃, 汪志华. 四阶三角多项式空间中的T-Bezier基在三角域上的推广, 山东大学学报, 2013.

[5]陈素根, 汪志华. 三角域上拟二次Bezier曲面片的构造及其应用, 计算机应用研究, 2013.

[6]陈素根, 苏本跃,汪志华.三角域上三阶T-Bezier曲面片的构造与设计, 计算机工程与应用, 2014.

[7]陈素根.一类T-Bezier三角曲面渐进迭代算法,计 算机工程与应用, 2014.

[8]陈素根吴小俊, 曹俊峰. 训练样本类内局部调整的人脸识别方法, 南京大学学报, 2015.

[9]陈素根, 尹贺峰. 基于白化PCA图像重构的特征补偿人脸识别新方法, 计算机应用研究, 2015.

[10]陈素根, 赵正俊. 拟三次三角B样条曲线曲面构造及其应用, 小型微型计算机系统, 2015.

[11]陈素根汪志华, 赵正俊. 带形状参数三角B样条曲线曲面及其应用, 计算机应用与App, 2015.

[12]Sugen Chen, Juan Xu. Least squares twin support vector machine for multi-class classification,

     International Journal of Database Theory and Application, 2015.EI)

[13]陈素根. T-Bézier三角曲面带权渐进迭代算法及其推广, 计算机工程与应用, 2016.

[14]陈素根, 吴小俊. 基于特征值分解的中心支撑向量机算法,电子与信息学报, 2016.EI)

[15]Sugen Chen, Xiaojun Wu, Juan Xu. Locality preserving projection twin support vector machine and its

      application in classification, Journal of Algorithms and Computational Technology, 2016. EI)

[16]Sugen Chen, Xiaojun Wu, Renfeng Zhang. A novel twin support vector machine for binary classification

       problems, Neural processing letters, 2016.SCI)

[17]陈素根, 吴小俊. 改进的投影孪生支撑向量机, 电子学报, 2017.EI)

[18]Sugen Chen, Xiaojun Wu, Hefeng Yin. KPCA method based on withinclass auxiliary training  samples and

       its application to pattern classification, Pattern Analysis and Applications, 2017. SCI)

[19]Sugen Chen, Xiaojun Wu. Multiple birth least squares support vector machine for multi-class 

      classification, International journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017. SCI)

[20]Sugen Chen, Xiaojun Wu. A new fuzzy twin support vector machine for pattern classification, 

      International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017. SCI)

[21]Fenglin Chen, Wanfang Liu, Sugen Chen, Zhihua Wang, Public-key quantum digital signature  scheme

      with one-time pad private-key, Quantum Information Processing, 2018. SCI)

[22]Sugen Chen, Xiaojun Wu, Hefeng Yin.  A novel projection twin support vector machine for binary

      classification, Soft Computing, 2019.SCI)

[23]Sugen Chen, Junfeng Cao, Zhong Huang, Weighted Linear Loss Projection Twin Support Vector Machine

       for Pattern Classification, IEEE Access , 2019. SCI)

[24]Sugen Chen, Junfeng Cao, Zhong Huang, Chuansheng Shen. Entropy-based fuzzy twin bounded support

      vector machine for binary classification, IEEE Access, 2019. SCI)

[25]Junfeng Cao, Sugen Chen, Active contour model based on variable exponent p-Laplace equation for

      image segmentation,  Journal of Modern Optics, 2019. SCI)

[26]Hefeng Yin, Xiaojun Wu, Sugen Chen, Locality constraint dictionary learning with support vector for

      pattern classification, IEEE Access, 2019. SCI)

[27]刘兵兵, 陈素根. 非光滑悲观半向量双层规划的变分分析, 中国科学技术大学学报, 2019. 

[28]Sugen Chen, Xiaojun Wu, Juan Xu, Locality preserving projection least squares twin support vector

      machine for pattern classification, Pattern Analysis and Applications, 2020. SCI)

[29]Sugen Chen, Junfeng Cao, Fenglin Chen, Binging Liu. Entropy?Based Fuzzy Least Squares Twin Support

       Vector Machine for Pattern Classification, Neural Processing Letters, 2020. SCI)

[30]胡聪, 吴小俊, 舒振球, 陈素根. 拉普拉斯阶梯网络, App学报, 2020.EI)



【责任编辑/审核】数理学院


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